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INDUSTRIAS
Banca, Finanzas y Gestión de riesgos
Control operativo en mercados volátiles
Las instituciones financieras operan en un entorno de fragmentación de datos crónica y exigencias regulatorias en constante evolución. Nuestra plataforma despliega una infraestructura semántica que unifica la lógica del negocio con la ejecución técnica. Mediante una ontología dinámica basada en estándares RDF y OWL-DL, facultamos a las entidades para transformar datos aislados en una ventaja estratégica inmediata, permitiendo que la inteligencia artificial —potenciada por LLMs y razonamiento formal— actúe con precisión absoluta en la gestión del riesgo.
Factor diferencial
Factor
A diferencia de las soluciones de IA convencionales que dependen exclusivamente de la probabilidad, nuestra arquitectura se basa en la determinación lógica.
- Ontología como infraestructura: No es una capa de visualización; es el motor que define cómo su institución comprende el mundo.
- Agilidad estructural: El desarrollo semántico permite que la plataforma evolucione a la velocidad del mercado, permitiendo que los equipos de riesgos y tecnología hablen el mismo idioma.
- Seguridad y auditoría: Cada decisión tomada por la IA puede ser rastreada hasta su origen en la ontología, cumpliendo con los estándares más estrictos de gobernanza bancaria.
Core Offerings
Core Offerings
Vigilancia y mitigación de riesgo sistémico
La gestión de riesgos moderna fracasa no por falta de datos, sino por la incapacidad de conectarlos. Nuestra infraestructura de grafos de conocimiento permite:
- Análisis de propagación en red: Modelar las dependencias de contraparte y la exposición cruzada en tiempo real.
- Simulación de crisis: Ejecutar escenarios de estrés donde el motor de inferencia lógica deduce impactos de segundo y tercer orden que los modelos relacionales son incapaces de detectar.
- Soberanía de decisión: Pasar de informes retrospectivos a una postura operativa proactiva.
Integridad y cumplimiento de capital (AML/KYC)
La lucha contra el crimen financiero requiere una comprensión profunda del contexto, no solo reglas aisladas.
- Prospección semántica: Unir registros de transacciones, estructuras de propiedad y listas de sanciones en un único “tejido de verdad”.
- IA de confianza (LLM + Ontology): Desplegar modelos lingüísticos que operan exclusivamente sobre la ontología corporativa, garantizando que cada alerta de cumplimiento sea explicable, auditable y libre de alucinaciones.
- Evolución regulatoria ágil: Adaptar el modelo de datos a nuevos marcos normativos en días, no meses, mediante la reconfiguración de la capa ontológica con incidencia mínima en los sistemas de producción.
Optimización de tesorería y liquidez
Garantice la eficiencia del capital mediante una visión consolidada de la liquidez global.
- Interoperabilidad total: Conectar sistemas legacy dispersos mediante un estándar RDF universal, eliminando los silos de información.
- Razonamiento automatizado: Utilizar lógica OWL-DL para identificar ineficiencias en el despliegue de capital y optimizar el balance conforme a restricciones lógicas y legales complejas.