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Cualquiera que haya trabajado con modelos de lenguaje en producción conoce la escena: le preguntas algo concreto, te responde con total aplomo, y la respuesta es falsa. No vaga ni imprecisa: inventada. Una fecha que no existe, un artículo académico que nunca se publicó, un nombre que mezcla dos personas distintas. Y lo peor no es el error en sí, sino el tono. La misma confianza con la que el modelo acierta es la que usa cuando se equivoca. Este fenómeno tiene nombre —alucinación— y hasta hace poco no teníamos una explicación formal de por qué ocurre de forma tan sistemática, ni siquiera en los modelos más grandes y sofisticados. Un paper publicado en septiembre de 2025, firmado por investigadores de OpenAI y Georgia Tech, aporta precisamente eso: no solo la intuición, sino la demostración ...

La luz es una onda electromagnética que inunda el entorno material que hemos dado en llamar Universo. Nuestro sistema visual de percepción -ese prodigioso binomio ojo-cerebro, sensible a su estímulo- nos regala una película de alta definición dentro de la cabeza de aquello que está fuera de nosotros, alumbrando el mundo exterior en nuestro interior. Lo que llamamos ver no es, en rigor, un acto pasivo: es una reconstrucción. No vemos el mundo, vemos lo que el mundo nos envía, y cada imagen que creemos contemplar es en realidad una narración que el cerebro compone a partir de fotones. Y los fotones transportan energía. Cada vez que miramos, algo del Sol se convierte en corriente nerviosa; cada hoja verde que vemos es el final de un viaje que empezó en el núcleo de una estrella. La luz calien...

El augur y el algoritmo. Hay algo que las escrituras más antiguas del mundo tienen en común: nacieron para fijar lo que la voz no podía retener. El sumerio, el egipcio, el griego: todos surgieron de la misma urgencia de convertir en permanente aquello que el aire disuelve en cuanto se pronuncia. Durante milenios, la palabra hablada y el conocimiento estructurado vivieron en mundos separados. Lo que se decía se perdía. Lo que importaba se escribía. Los griegos lo sabían, y por eso prestaron tanta atención a las aves. Ornis (pájaro, en griego) era mucho más que un animal: era un mensajero, un intermediario entre lo efímero y lo eterno. La ornitomancia, el arte de leer los augurios en el vuelo y el canto de las aves, era una disciplina seria en el mundo antiguo. Los augures no escuchaban por ...

Del mito al algoritmo. Ver lo que otros no ven, reconocer lo que permanece oculto Hay nombres que cargan con siglos de significado. Argos es uno de ellos, y no por casualidad una plataforma de inteligencia documental ha elegido invocar esta figura de la mitología griega para definir su propósito. En el panteón helénico, Argos Panoptes era un gigante extraordinario: poseía cien ojos distribuidos por todo su cuerpo, y su don particular consistía en que nunca todos dormían al mismo tiempo. Mientras algunos descansaban, otros permanecían vigilantes, convirtiendo a Argos en el guardián perfecto. Hera, la esposa de Zeus, lo empleó precisamente para esa tarea: vigilar a Ío, una de las amantes de su marido transformada en vaca. La vigilancia de Argos era tan efectiva que Zeus tuvo que enviar a Her...

El algoritmo no puede separarse del sustrato Un estudio reciente del Estonian Research Council propone algo incómodo para quienes piensan en inteligencia artificial: que la consciencia podría requerir un tipo de computación que no separa algoritmo de sustrato físico. Lo llaman "computacionalismo biológico", y básicamente argumenta que los cerebros no ejecutan programas sobre hardware, sino que son un proceso físico que computa al desplegarse en el tiempo. La idea central: en los cerebros reales, no existe una línea limpia entre "el algoritmo" y "la implementación física". Los eventos discretos (las descargas neuronales) están embebidos en procesos continuos (gradientes químicos, campos de voltaje, difusión iónica). Cambiar la implementación cambia la computación, porque ambas están profu...

La jornada sobre la Plataforma Inteligente de Destinos que tuvo lugar en FITUR reunió a varias voces del sector para discutir el futuro del modelo turístico español. Enrique Martínez, presidente de SEGITTUR, junto a Carlos Tejedor, director de Administración General del Estado en Telefónica Empresas España; Marcos Pampliega, especialista en Territorios Inteligentes de Minsait; Inmaculada de Benito, directora del Departamento de Turismo, Cultura y Deporte de CEOE; y John Mora, vicepresidente de la comisión Smart Cities de AMETIC, articularon un diagnóstico compartido: el problema del turismo español no era la falta de capacidades, sino la ausencia de conexiones entre ellas.La desconexión es el problema: el turismo español en silosEspaña lleva décadas siendo una gran potencia turística. Sin ...

Resulta que para hacer ciudades inteligentes hace falta algo más que sensores y algoritmos. Quién lo diría. El Congreso Red Española de Ciudades Inteligentes (RECI) en Bilbao nos ha devuelto a lo esencial, a eso que sabemos pero que a veces olvidamos: los datos son la base de todo, sin ellos no hay conocimiento que extraer ni decisiones que tomar. Pero tener datos no basta: si no se comparten, si quedan encerrados en silos, pierden todo su potencial. La IA de caja negra es tan útil como un manual de instrucciones en élfico, y una ciudad, si no tiene como propósito mejorar la vida de quienes la habitan, quizás no merece llamarse inteligente. Dos días donde tradición e innovación demostraron no ser contrarias, donde la colaboración dejó de ser discurso para exigir método, y donde el propós...

Sin razonamiento lógico y representación simbólica, el concepto de agencia fracasará Los agentes de IA son programas de software que usan inteligencia artificial para interaccionar con su entorno, razonar, planificar y ejecutar tareas de forma autónoma, con el fin de lograr objetivos específicos con una mínima intervención humana. El ruido de fondo de la conversación e incesante parloteo sobre IA parece asumir que se trata del modo obvio en el que vamos a organizar el modo en el que la IA se comporta. Todo el mundo habla de ello. La IA "agéntica" como concepto es más general que el de "IA Automatizada", pero la primera no puede darse sin la segunda. De esto hablamos aquí. La automatización tradicional requiere de especificación completa del proceso: se definen exhaustivamente las reglas,...