El reconocimiento de entidades nombradas (NER) identifica menciones de personas, organizaciones, lugares y conceptos relevantes dentro de textos no estructurados mediante técnicas de procesamiento de lenguaje natural. Una vez detectadas estas menciones, la desambiguación determina de qué entidad específica se trata, distinguiendo entre homónimos, vinculándola a identificadores únicos y conectándola con su contexto regulatorio y ontológico correspondiente.

Argos resuelve la ambigüedad mediante cuatro mecanismos integrados que transforman menciones textuales en referencias inequívocas a entidades estructuradas:

El sistema procesa las estructuras sintácticas y semánticas circundantes para inferir la identidad correcta de cada entidad. No basta con detectar un término: es necesario determinar a qué referente específico apunta dentro de su contexto de uso.

Las señales contextuales incluyen posición sintáctica, términos adyacentes, marcadores temáticos y referencias cruzadas dentro del documento. El sistema evalúa estas señales de forma combinada para resolver casos donde un mismo término designa entidades diferentes según el ámbito discursivo.

Las entidades no se emparejan con cadenas de texto sino con representaciones estructuradas de conocimiento. Cada desambiguación enlaza con recursos canónicos que aseguran consistencia semántica a través de colecciones documentales.

Cada resolución de entidad lleva una puntuación de confianza probabilística derivada de señales contextuales, coherencia ontológica y validación de corpus. El sistema cuantifica la certeza de cada desambiguación.

Las entidades evolucionan: la información se modifica, las organizaciones se reorganizan, las estructuras cambian. El sistema mantiene validez temporal, reconociendo que las relaciones entre entidades varían según el momento de referencia. Cada entidad se asocia con rangos de validez temporal.

Las entidades reconocidas y desambiguadas no permanecen como puntos de datos aislados. Argos las mapea a estructuras ontológicas formales que proporcionan marco semántico compartido independiente del dominio de aplicación.

Este mapeo no es decoración taxonómica. Habilita tres capacidades fundamentales que transforman datos dispersos en inteligencia consultable.

Documentos de diferentes fuentes, idiomas o estructuras se vuelven consultables dentro de un marco semántico unificado. Las diferencias terminológicas se resuelven mediante mapeo a clases ontológicas comunes. Las ontologías actúan como lingua franca que permite consultas independientes de la terminología específica de cada ámbito.

El mapeo ontológico habilita derivación de conocimiento implícito mediante reglas lógicas. Si las clases ontológicas establecen que ciertos tipos de entidades mantienen relaciones específicas, el sistema infiere esas relaciones aunque no estén declaradas explícitamente. Las reglas de inferencia operan sobre las clases y propiedades, permitiendo que el conocimiento derivado escale a todo el corpus.

Las ontologías conectan entidades con características geográficas, marcos temporales y jerarquías organizacionales. Una única entidad se convierte en nexo que vincula múltiples dimensiones de conocimiento, permitiendo consultas que cruzan dominios tradicionalmente separados.

El reconocimiento base proporciona información mínima: existe una entidad, se mencionó en el texto. El enriquecimiento transforma datos escasos en infraestructura de inteligencia consultable.

Para cada entidad, Argos recupera y estructura automáticamente información desde repositorios canónicos. Los atributos no se almacenan como texto libre sino como propiedades estructuradas vinculadas a vocabularios controlados. El contexto relacional se expresa mediante relaciones tipadas en el grafo.

Los atributos autorizados incluyen identificadores oficiales, códigos de registro, clasificaciones temáticas y relaciones supervisoras, extraídos de repositorios canónicos del dominio. El contexto relacional mapea estructuras jerárquicas, relaciones funcionales y rangos de validez temporal. Los metadatos temporales rastrean fechas de creación, historial de modificaciones y períodos de validez. La consistencia multilingüe mantiene identidad semántica a través de idiomas mediante propiedades que aseguran que consultas en cualquier idioma recuperen las mismas entidades subyacentes.

Argos no produce documentos anotados. Produce grafos de conocimiento consultables expresados en triples RDF, donde cada hecho se representa como sujeto-predicado-objeto.

El grafo habilita cuatro capacidades fundamentales mediante protocolos estándar de la web semántica.

El acceso mediante consultas SPARQL permite expresar consultas complejas que combinan criterios temáticos, temporales y relacionales. El recorrido de grafos convierte relaciones entre entidades en caminos navegables: desde una única entidad se descubre información conectada, casos relacionados, dependencias y precedentes. La inferencia lógica mediante ontologías habilita motores de razonamiento para derivar conocimiento implícito. La integración federada permite que los grafos RDF se compongan: la inteligencia específica del dominio se integra con otros grafos de conocimiento, bases de datos y sistemas de información.