Consultoría de negocio y tecnológica

Impulsa la transformación digital con IA Neurosimbólica.

El servicio de consultoría analiza y estudia las necesidades específicas de cada organización para diseñar soluciones tecnológicas adaptadas, considerando tanto los requerimientos como las restricciones económicas y temporales del proyecto. El equipo de GNOSS asesora, orienta y ofrece apoyo sobre aspectos y problemas tecnológicos que una organización no puede solucionar de forma interna.

• Evaluación integral de necesidades de negocio y capacidades técnicas actuales
• Diseño de arquitecturas basadas en IA Neurosimbólica para resolver desafíos específicos
• Desarrollo de hojas de ruta para implementación progresiva
• Acompañamiento en la toma de decisiones tecnológicas estratégicas
• Medición de resultados e impacto en los objetivos de negocio

El enfoque de consultoría tecnológica se basa en la comprensión profunda de los desafíos de negocio, traduciéndolos en soluciones de IA Neurosimbólica personalizadas, eficientes y orientadas a resultados concretos.

Ingeniería ontológica

Construye la mente artificial de tu organización.

Esta área se especializa en el diseño de Modelos Ontológicos para la representación semántica de datos en ecosistemas digitales. El enfoque consiste en analizar ontologías existentes, modelos conceptuales de referencia, vocabularios y esquemas de metadatos para proponer una red de ontologías específica para cada proyecto, considerando tanto las explotaciones previstas como los factores humanos que determinarán la interacción usuario-máquina.

Con el objetivo de acelerar el desarrollo de las diferentes ontologías y mejorar la gestión de proyectos, el equipo formaliza y proporciona pautas metodológicas precisas que guían a ingenieros de software y especialistas en ontologías, ofreciendo el soporte técnico y de conocimiento necesario para garantizar resultados exitosos.

• Especificación de requerimientos ontológicos.
• Planificación y soporte al desarrollo de ontologías.
• Reutilización de ontologías de dominio e hibridación de ontologías.
• Reutilización de patrones de diseño ontológico.
• Modelado ontológico.
• Desarrollo de ontologías operables.
• Gestión de la evolución y versiones de ontologías.
• Soporte para ontologías multilingües.
• Documentación y resumen exhaustivos de modelos ontológicos.
• Generación de sistemas de datos enlazados para enriquecimiento de información.
• Diseño y desarrollo de ontologías de ideas o conceptos vinculadas con áreas específicas de conocimiento.

El área consolida su conocimiento en una Base de conocimiento de ontologías bien documentada, que puede ofrecerse como un servicio en sí mismo, y documenta metodologías para la construcción de aplicaciones semánticas, con especial énfasis en la creación de aplicaciones que utilizan datos enlazados.

La misión es proporcionar las directrices y tecnologías para el desarrollo, gestión y uso eficiente de redes ontológicas, acelerando el desarrollo y mejorando la calidad de los modelos semánticos en cada proyecto GNOSS.

Análisis de datos

Consolida en un ecosistema digital, silos de datos heterogéneos y distribuidos.

El área DATA se ocupa del análisis detallado de las fuentes de datos y sistemas de información que deben alimentar el grafo de conocimiento o "mente" del sistema:

• Identificación de la naturaleza, grado de estructuración y normalización, periodicidad de actualización, formato y disponibilidad.
• Identificación, diseño y construcción de APIs o sistemas de recolección de datos.
• Diseño e implementación de procesos ETL para extracción, transformación y carga de datos, proporcionando la base fundamental para que los datos puedan ser consumidos de manera coherente por un grafo de conocimiento, un sistema de analítica o procesos de machine y deep learning.
• Procesos de sincronización, anotación semántica y poblado del grafo de conocimiento.
• Métodos de actualización dinámica de datos consolidados.
• Identificación y configuración de tecnologías Big Data cuando sea necesario.

Ingeniería de factores humanos

Garantiza la ergonomía cognitiva en la interacción entre los humanos y las máquinas.

El área de Human Factors se ocupa de que la relación entre las personas y las máquinas resulte cognitivamente ergonómica y relevante. Incluye todos los trabajos relacionados con el diseño y definición de los procesos de interacción con sistemas de información, garantizando la mejor experiencia de usuario a través de interfaces usables, eficaces e intuitivas.

• Servicios HOI (Human Ontology Interaction)
• Servicios HCI-HCIR (Human Computer Interaction-Human Computer Information Retrieval)
• Servicios UX (User Experience /Arquitectura de la información en sistemas de IT)
• Diseño de interfaces y experiencias digitales
• Diseño de flujos de diálogo para asistentes conversacionales
• Construcción de identidad gráfica y sistemas de diseño

El objetivo es optimizar el bienestar de las personas en sus interacciones con sistemas IT inteligentes, poniendo a los usuarios en el centro durante los procesos de diseño y desarrollo, aplicando teoría, principios y métodos en desarrollo de todos los componentes.

Servicios cognitivos y de IA y Servicios de razonamiento automático

Dota a tus sistemas de capacidades cognitivas.

El equipo diseña y construye algoritmos y procesos que aplican métodos heurísticos utilizando aprendizaje automático y profundo (Machine Learning y Deep Learning), tecnologías de procesamiento del lenguaje y modelos grandes de lenguaje (LLMs). Estas tecnologías se emplean para mejorar el metadatado del conocimiento, interpretarlo, extenderlo y enriquecerlo con fuentes externas, diseñando servicios que imitan algunas de las capacidades de la función cognitiva humana.

La Comisión Europea define la IA como sistemas de software y hardware diseñados por humanos que, ante un objetivo complejo, actúan en la dimensión física o digital. Siguiendo esta definición, los sistemas GNOSS operan en tres dimensiones fundamentales.

• Percibiendo su entorno, a través de la adquisición e interpretación de datos estructurados y no estructurados.
• Razonando sobre el conocimiento, procesando la información derivada de estos datos y decidiendo las mejores acciones para lograr objetivos establecidos.
• Aprendiendo de los sistemas de datos, enlazando información y descubriendo patrones relevantes

GNOSS está comprometida con el desarrollo de sistemas de IA confiables, trazables y explicables, lo que en la práctica significa hibridar grafos de conocimiento con servicios cognitivos y de IA. Esta combinación asegura que los sistemas puedan interpretar el mundo, razonar sobre él y aprender contextualmente. Los grafos de conocimiento proporcionan a la IA las condiciones de trazabilidad necesarias para que verdaderamente cumpla dichas condiciones.

El objetivo es crear sistemas que aumenten las capacidades cognitivas de las personas y puedan realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento y la percepción, siempre manteniendo al ser humano en el centro del proceso.

El conjunto de Servicios Cognitivos y de Inteligencia Artificial y Razonamiento Automático de GNOSS se consolida en GNOSS Cognitive Services and AI Platform.

• Construcción de Bases de Conocimiento de propósito general y específicas para cada proyecto
• Integración de Servicios NLP-NLU orientados a la extracción y desambiguación indubitable de entidades
• Incorporación de tecnologías generativas y LLMs orientadas a humanizar la relación entre grafos de conocimiento y personas
• Diseño de asistentes conversacionales generativos de mundo abierto
• Desarrollo de motores de inferencia y sistemas de razonamiento automáticos basados en inferencias

Esta arquitectura de IA Neurosimbólica permite crear soluciones que no solo generan respuestas, sino que realmente comprenden el contexto y significado de la información con la que trabajan, ofreciendo resultados auditables, verificables y trazables.

Interacción humano-ontología e Interacción humano-máquina (HOI-HCI)

Integra y descubre el conocimiento oculto en tus datos.

Este servicio se orienta a la conceptualización, diseño y construcción de sistemas de interrogación, generación de contextos, perfilado y recomendación que explotan el grafo de conocimiento basado en objetos de conocimiento definido en cada proyecto

• Diseño de interfaces de interrogación semántica
• Sistemas de generación de contextos dinámicos
• Motores de perfilado de usuarios de alta precisión
• Recomendadores basados en entidades y relaciones
• Visualizaciones interactivas de grafos de conocimiento

El enfoque garantiza que los usuarios puedan interactuar con sistemas complejos de forma natural e intuitiva, maximizando el valor extraído de los grafos de conocimiento subyacentes.

Contenidos y Entrenamiento

El área se ocupa de la construcción de conjuntos de datos o datasets de entrenamiento y de los procesos humanos de supervisión de los sistemas de aprendizaje, así como de los trabajos de curación, clasificación, anotación y representación semántica realizados con expertos documentalistas.

• Generación de datasets de entrenamiento con etiquetado preciso
• Mejora de criterios de anotación para reducir el carácter subjetivo de la interpretación
• Supervisión de resultados de entrenamiento y generación de datasets de re-entrenamiento
• Consolidación de sistemas de categorización automática de información, suplementando sus incapacidades con capacidades humanas
• Servicios de escritura de DATA y contenidos en proyectos GNOSS

El equipo garantiza la calidad de los datos de entrenamiento y la supervisión experta de los sistemas de aprendizaje, asegurando resultados con la mayor precisión en cada proyecto de IA.

Desarrollo y construcción de sistemas semánticos

Construye soluciones de IA Neurosimbólica operables por máquinas.

El área se ocupa del desarrollo de soluciones de IA Neurosimbólica adaptadas a las necesidades de cada organización, hibridando GNOSS Semantic AI Platform con Cognitive Services and AI Platform, construyendo interfaces de usuario y parametrizando ambas plataformas en todas sus dimensiones, tanto ontológicas como de experiencia de usuario.

• Implementación de sistemas de recuperación y exploración de información
• Desarrollo de fichas enriquecidas semánticamente
• Construcción de sistemas de perfilado y recomendación
• Publicación de servicios y vistas del grafo de conocimiento para máquinas y personas
• Aseguramiento de usabilidad, accesibilidad y SEO en todas las aplicaciones

El equipo de consultores combina conocimiento técnico avanzado con una visión estratégica para ofrecer soluciones que responden a necesidades de negocio específicas. El trabajo se desarrolla en estrecha colaboración con cada equipo durante todo el proceso, asegurando que las soluciones desarrolladas se alineen perfectamente con los objetivos establecidos.

Con un enfoque basado en IA Neurosimbólica, GNOSS transforma la forma en que las organizaciones gestionan, interpretan y utilizan los datos, permitiendo descubrir nuevas oportunidades y optimizar procesos con un claro retorno de inversión.