¿Para qué sirven los grafos de conocimiento?

¿Para qué sirven los grafos de conocimiento?

1. Metadatado y Categorización Automática
   Interpretación automática de las entidades modeladas en el grafo de conocimiento, dotándolas de significado contextual y organizándolas automáticamente. Esto permite que cada elemento del grafo de conocimiento sea comprensible tanto para las máquinas como para las personas, facilitando su descubrimiento y su vinculación con otras entidades relacionadas.
2. Ecosistema Digital
   Integración de datos heterogéneos y distribuidos en diferentes silos, que representan a todos los agentes del ámbito de conocimiento, en un ecosistema digital unificado en un grafo de conocimiento semánticamente interpretado, a través del cual la información fluye de manera significativa, creando una experiencia coherente y enriquecida para las personas.
3. Punto Único de Interrogación
   Metabuscador inteligente que permite a usuarios y gestores acceder a cualquier entidad y encontrar exactamente lo que buscan, independientemente de dónde resida la información de origen, proporcionando respuestas contextualizadas y personalizadas.
4. Contextualización de los recursos en el espacio y en el tiempo
   Visualización inteligente de las entidades del grafo en mapas interactivos y líneas temporales, que permiten a las personas descubrir entidades por proximidad geográfica o temporal.
5. Generación de Contextos 
   Capacidad para crear narrativas personalizadas que conectan diferentes entidades según el perfil, intereses y preferencias de la persona.
6. Recomendaciones de Alta Precisión
   Sistema que sugiere recomendaciones basándose en preferencias explícitas, pero también en la comprensión significativa y profunda del comportamiento de las personas usuarias, de sus intereses implícitos y en el contexto de su actividad.
7. Descubrimiento de Conocimiento
   Capacidad para inferir nuevas conexiones y oportunidades de exploración mediante razonamiento automático, proponiendo nueva información desde la información implícita del grafo e identificando patrones de actividad no evidentes.
8. Visualización Dinámica para la Gestión
   Cuadros de mando en tiempo real que permiten, tanto a gestores como a usuarios, visualizar y comprender la actividad del ámbito modelado en el grafo desde múltiples perspectivas.
9. Sistema de interrogación en lenguaje natural
   Interrogación en lenguaje natural capaz de mantener conversaciones sobre cualquier aspecto del ámbito de conocimiento modelado en el grafo, proponiendo, sobre la base del contenido alojado reforzado con capacidades de IA Generativa, respuestas auditables a preguntas complejas y proporcionando recomendaciones contextualizadas basadas en el conocimiento integral que proporciona el grafo.